到实际应用程序中。 TensorFlow 在工业界和学术界广泛用于各种应用，包括图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统和机器人技术。 它被认为是最流行和最广泛使用的机器学习库之一，拥有庞大且活跃的开发人员和用户社区。 18 拉沙 Rasa是一个用于构建对话式 AI 聊天机器人的开源框架。它被设计为灵活、可扩展且易于使用。 Rasa 聊天机器人 Rasa 的一些主要功能包括： 自然语言理解 (NLU)： Rasa 提供 NLU 功能，使聊天机器人能够和实体。 对话管理： Rasa 提供了用于管理与用户对话的工具，
包括处理多轮对话和处理上下文信息。 开源且 电报号码数据 可定制： Rasa 是一个开源框架，可以进行定制以适应各种用例。 多语言支持： Rasa 支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语等。 与多个渠道集成： Rasa 可以与多个渠道集成，包括 Facebook Messenger、Slack 等。 机器学习功能： Rasa 包括用于训练和优化聊天机器人的机器学习功能。 社区和支持： Rasa 拥有一个活跃的开发人员和用户社区，定期更新和添加新功能。 总的来说，Rasa 是一个强大而灵活的框架，用于构建对话式 AI 聊天机器人。其 NLU 和对话管理功能以及对多种语言和渠道的支持，使其成为希望为各种用例构建聊天机器人的企业和开发人员的热门选择。 19 火炬 PyTorch是一个用 Python 编写的开源机器学习框架。它被设计为灵活、高效且易于使用。PyTorch 的一些主要功能包括： 动态计算图： PyTorch 使用动态计算图，与静态计算图相比，它具有更大的灵活性和更容易的调试能力。 易于使用： PyTorch 的设计易于使用，具有
發表於 2024-2-1 12:46:36
