这是指您希望检测到的转化率变化

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如果您的样本量（即进行 A/B 测试的订阅者数量）太小，测试可能不具有统计意义。这意味着您的结果无效。

现在，这里有一个棘手的问题：没有一个适用于所有电子邮件活动的通用样本量。相反，您的最小样本量取决于多种因素，包括您的预期转化率、您想要检测的转化率变化等。

计算样本量最简单的方法是使用在线计算器，例如Optimizely 提供的这款计算器。以下是您需要输入的因素：

基准转化率。如果您现有的冷电子邮件活动的转化率为 5%，那么您的基准转化率就是 5%。
最低可检测效果。如果您希望将转化率提高 40%（即从 5% 提高到 7%），最低可检测效果就是 40%。
统计显著性。统计显著性的标准通常为 95% – 如果您的测试结果具有 95% 的统计显著性，则意味着您有 95% 的信心认为您观察到的结果是真实的，而不是随机性导致的错误。
如果您的样本量为 2,000，则意味着您的电子邮件需要发送给至少 2,000 名收件人，才能使您的 A/B 测试结果具有统计意义。是的，运行 A/B 测试要容易得多，而不必担心数学问题……但如果您的结果不准确，那么这首先违背了测试的目的！

电子邮件营销活动的 A/B 测试创意

想要开始 A/B 测试吗？以下是一些可以启发您的想法，以及我们从自己的几次 A/B 测试中获得的经验和见解：

测试你的主题行
测试主题行的长度
测试主题行的语气（正式与非正式）
测试在主题行中使用表情符号
在主题行中测试句子大小写与标题大小写
在主题行中使用 捷克共和国电报数据 问题进行测试
测试你的开场白
测试破冰技术
测试你的开场白的长度
测试你的语气（正式与非正式）
测试正文的长度
使用动态 GIF 进行测试
测试电子邮件的角度
测试你的 CTA（要求你的潜在客户注册产品演示、免费试用或咨询）
使用文内链接与按钮链接进行测试
使用 HTML 与纯文本电子邮件进行测试
测试在您的电子邮件中添加推荐
测试不同的图像
使用一张图片与多张图片进行测试
测试电子邮件主题行

主题行是冷电子邮件活动中最容易测试的内容之一。就个人而言，我们发现随意的主题行往往比更具体的点击诱饵主题行具有更高的打开率，并带来更多的转化。